تجزیه و تحلیل معنایی از متن - اساس کیفیت مقاله

کاغذ با کیفیت بالا - آن را فقط صالح و منحصر به فرد متن، طراحی شده در سبک یکسان نیست، باید آن را برای نمایه سازی توسط موتورهای جستجو بهینه شده است. و یک متن خوب باید آسان به خواندن و اجازه می دهد تا گیرنده به راحتی به مشکلات هسته فاش دریافت کنید.

ممکن است به نظر می رسد که به نوشتن یک مقاله کاملا با تمام الزامات بالا - این چیزی که پنج دقیقه و تلاش زیادی نیاز ندارند. اما واقعیت این است که اکثر روزنامه نگاران و کپی رایتر جوان مجبور به کار سخت برای رسیدن به یک نتیجه خوب است. مشکل نهفته است در این واقعیت است که کیفیت را می توان به نام تنها آن مقاله، که در زمان تجزیه و تحلیل معنایی عمیق است. این مفهوم شامل یک مقایسه از حضور یک لیست خاص از شاخص با استانداردهای قابل قبول است. اگر آمار و ارقام از حد مجاز تجاوز نمی کند، مقاله را می توان موفق در نظر گرفته.

شاخص اول - یک به اصطلاح "آب". این مفهوم شامل بخشی از متن، به اندازه کافی برای جوهر از این موضوع و یا مسائل مطرح شده در این مقاله نیست و هیچ معنای خاصی نمی پذیرد. حداکثر "آب" در متن - 40٪، در غیر این صورت آن را به سادگی غیر و بی معنی است. اما، البته، که بیش از حد، می تواند بدون آن، در غیر این صورت خطر برای دریافت متن خشک و پیچیده است. با این حال، کپی رایتر که عمدا دنبال چنین خشکی به متن اعتبار و علمی وجود دارد.

تجزیه و تحلیل معنایی متن همچنین شامل یک مفهوم مانند "کلمات توقف". این دسته شامل اتحادیه ها، حروف اضافه و به عبارت دیگر، یک دسته که شناخته نمیشوند و توسط موتورهای جستجو درک نیست. در محل کار لازم است را به حساب که "کلمات توقف" لازم است، اما تعداد آنها باید بیش از 5 درصد از محتوای مقاله باشد.

شاخص اصلی در تجزیه و تحلیل متن "حالت تهوع است.» آن است از آن لزوما باید به رها کردن، از این مقالات به نظر می رسد بی سواد و خواندن. این خواننده از اولین طرح قادر به دریافت این تصور ناخوشایند از متن. در این شکل شامل یک حرف زائد، که اعتصاب چشم. در شاخص محدوده نرمال "بیمار" از متن باید 10٪ تجاوز نمی کند.

برای کپی رایتر واقعی نیز معنایی مهم تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی. آنها اساس هر بهینه سازی و برای ارتقاء سایت با استفاده از مقالات ضروری است. موتورهای جستجو مدرن قبلا وجود داشته یک نوع خاص از جستجو - معنایی. او یک تکنولوژی طراحی شده برای تعیین آنچه را که کاربر می خواهد می گویند معرفی کلمات خاص در نوار جستجو می باشد. پایه ای برای موتور جستجوی معنایی حس مستقیم از کلمات است.

این فن آوری تعیین کننده چگونگی کلمات در عبارت جستجوی خود را مربوط به هر یک از دیگر، و همچنین به حساب می گیرد محل خود و پارامترهای دیگر.

یک مثال کوچک در نظر بگیرید: شما با استفاده از موتور جستجو در گوشی های هوشمند خود را به جستجو برای هر نوع از خدمات است. تجزیه و تحلیل معنایی کلمه، کلید در پرس و جو خود را که، برای تعیین موقعیت مکانی خود را، و به نتایج که برای شما مناسب هستند، بر اساس اطلاعات به دست آمده.

همچنین چنین چیزی به عنوان وجود دارد هسته معنایی. این شامل تجزیه و تحلیل مشکل و ایجاد به اصطلاح "نمایش داده شد کلمات،" به عنوان مثال، یک لیست از عبارات، که این پروژه آغاز می شود. هنگامی که شما یک "درخواست ماسک" لازم به انجام تجزیه و تحلیل معنایی از کلمات کلیدی به طور مستقیم به موضوع ترویج شده توسط مقاله مربوط، و نمایش یک لیست از عبارات مترادف و رایج است.

پس از آن، برای هر "ماسک" لازم برای انتخاب اواسط محدوده و فرکانس پایین نمایش داده شد است. شما قطعا باید به در نظر گرفتن از زبان های دیگر، که اجازه می دهد تا برای به حداکثر رساندن تعداد عبارت های کلیدی ممکن را اصطلاحات مخصوص یک صنف و قرض گرفتن. تحلیل معنایی لغوی بیان در این مورد به خصوص مفید، به عنوان کلمه تقسیم به قطعات تسهیل جستجو و یا کلمات هم ریشه نزدیک در ارزش، که همچنین می تواند در هسته معنایی مورد استفاده قرار گیرد.

آخرین مرحله - این یک استثنا از لیست بسیار نادر و غیر نمایش داده شد است.