مدل "جعبه سیاه": طرح ساختاری

مدل "جعبه سیاه"، نمونه هایی که در زیر آورده شده است، یک تصویر از شیئی است که خروجی و ورودی آن مشخص شده است. با این حال، مطالب آن ناشناخته است. بگذارید در ادامه نحوه ساخت یک مدل از جعبه سیاه را بررسی کنیم.

مرحله اول

به عنوان اقدام اولیه برای جمع آوری یک مدل کاملا مطلق هر سیستم، تفکیک شی از محیط اطراف آن بی نظیر است. این عملیات ساده، دو ویژگی بسیار مهم را نشان می دهد: انزوا و یکپارچگی جسم. هدف مطالعه یک شی است که محتویات آن ناشناخته است.

تعامل با محیط زیست

هر مدل ترکیبی از سیستم کاملا جدا نیست. این روابط خاصی با محیط زیست برقرار می کند. با کمک آنها، تاثیر متقابل جسم و شرایطی که در آن قرار دارد وجود دارد. بر این اساس، هنگام ساخت مدل "سیاه جعبه" در مرحله بعدی، لینک ها با استفاده از فلش نشان داده می شوند و توسط کلمات توصیف می شوند. کسانی که در روز چهارشنبه فرستاده می شوند خروج هستند. بر این اساس، فلش های عقب ورودی هستند.

در این سطح نمایندگی سیستم، محقق با یک مدل اعلامیه می پردازد. یعنی، خروجی ها و ورودی ها با مقیاس نام تعریف می شود. به عنوان یک قاعده، چنین نقشه برداری کافی است. با این حال، در تعدادی از موارد لازم است که توضیح کمی از برخی از یا تمام خروجی ها و ورودی ها را ارائه دهیم.

نمرات

آنها برای اطمینان از اینکه مدل «جعبه سیاه» حداکثر رسمی است، تنظیم شده است. در نتیجه، محقق به وظیفه 2 مجموعه ای از خروجی ها و متغیرهای ورودی Y و X می آید. در عین حال، هیچ ارتباطی بین آنها در این مرحله ثابت نشده است. در غیر این صورت، شما یک مدل از یک جعبه شفاف و نه یک جعبه سیاه دریافت می کنید. بنابراین، برای تلویزیون X می تواند حداکثر محدوده ولتاژ شبکه و امواج رادیویی پخش شود.

مدل جعبه سیاه: تجزیه و تحلیل سیستم

در مرحله نهایی، تغییرات در جسم مورد بررسی و انعکاس قرار می گیرد. به عنوان مثال، آنها می توانند برای یک زمان مشخص رخ دهند. به این معنی، محقق وضعیت وضعیت را در دینامیک نشان می دهد. توصیف مدل "جعبه سیاه" باید برای اولین بار از مؤلفه های X مجموعه ای از مقادیر احتمالی پارامترهای ورودی و عناصر T-مجموعه ای از فواصل زمانی، مکاتبات را نشان دهد. علاوه بر این، یک رابطه مشابه برای شاخص های خروجی باید نمایش داده شود.

خاصیت

مزیت کل جسم مورد توجه سادگی آن است. در ضمن، در بسیاری از موارد، بسیار فریبنده است. شمارش خروجی ها و ورودی ها به اندازه کافی یک کار پیچیده است. اگر ما ماشین را به عنوان مدل "جعبه سیاه" در نظر بگیریم، این نتیجه گیری تایید خواهد شد. قدرت مجموعه در مطالعه این شیء بیش از دو ده است. در این مورد، لیست پارامترها به پایان رسیده است.

چنین تعدادی از خروجی ها و ورودی ها ناشی از محدودیت های مختلف تعامل موضوع مورد نظر با محیط زیست است.

Nuances

مدل ساختاری سیستم در مواردی استفاده می شود که لازم است یک شی پیچیده ای که در آن عناصر چندگانه وجود دارد، نشان داده شود. در ساده ترین حالت، مجموعه ای از اجزای موجود در آن وجود دارد. همه آنها در خود هدف قرار دارند. در این موارد، اصطلاح "مدل ترکیب سیستم" استفاده می شود.

در همین حال، تعدادی از مسائل وجود دارد که با کمک آن قابل حل نیست. به طور خاص، برای جمع آوری دوچرخه، کافی نیست که یک جعبه با تمام عناصر آن داشته باشید. شما باید بدانید که چگونه آنها را به یکدیگر متصل کنید. بدیهی است، فقط یک مدل ترکیب سیستم در این مورد کمک نمی کند. علاوه بر این، در برخی موارد لازم است ارتباطات خاصی بین اجزای ایجاد شود. شخصیت آنها در نمودار ساختاری نشان داده شده است. این فرصتی برای حل مشکلات بیشتر فراهم می کند. نمودار ساختاری به سوالات پاسخ می دهد: "چه چیزی در موضوع و ارتباط بین عناصر آن چیست؟"

توضیحات

تصاویر بصری قابل مشاهده برای یک فرد بسیار مهم است. تعریف سیستم استفاده شده در عمل، ساختار داخلی آن را مشخص نمی کند. این به شما اجازه می دهد آن را از محیط انتخاب کنید. در انجام این کار، به عنوان یک مدل «جعبه سیاه» - یک موضوع جامع و نسبتا منزوی به تصویر کشیده می شود. هدف به دست آمده یک تغییر از پیش برنامه ریزی شده در محیط زیست است، محصولات خاصی از عملیات جت برای مصرف خارج از آن است. به عبارت دیگر، مدل جعبه سیاه، اتصالات خاصی را ایجاد می کند و شرایط خارجی را تحت تاثیر قرار می دهد. همانطور که در بالا گفته شد، آنها خروجی هستند.

در کنار این، سیستم به عنوان وسیله ای عمل می کند. بنابراین، لازم است از آن استفاده کنیم تا تأثیر بگذارد. بر این اساس، ارتباطات از محیط زیست به شیء ورودی ایجاد می شود. با استفاده از مدل "جعبه سیاه" به شما اجازه می دهد تا تنها در تعامل بین شی و محیط مطالعه کنید. فقط پارامترهای ورودی و خروجی در آن نمایش داده می شود. در این مورد، حتی در آن بین مرز بین محیط و جسم (دیوارهای جعبه) وجود ندارد. آنها فقط به معنای موجود در نظر گرفته می شوند.

مدل جعبه سیاه: نمونه

همانطور که در بالا ذکر شد، گاهی اوقات یک نمایش معنادار کلامی از خروجی ها و ورودی ها کافی است. در این مورد، مدل جعبه سیاه فهرست آنهاست. بنابراین، برای یک تلویزیون، نمایش لینک به شرح زیر است:

1. ورودی - کابل برق، آنتن، تنظیم و کنترل عناصر.
2. خروجیها صفحه نمایش و بلندگوها هستند.

در شرایط دیگر، نقشه برداری کمی از لینک ها ممکن است مورد نیاز باشد.

بیایید سیستم دیگری بگیریم - ساعت مچی. باید توجه داشت که خروجی ها به منظور تعیین هدف هدف قرار می گیرند. بر این اساس، به عنوان یکی از آنها، شما می توانید زمان را در هر زمان دلخواه ضبط کنید. بعدا باید اشاره کرد که هدف بیان به طور کلی به تمام ساعت ها و نه فقط به مواردی که توسط ساعت مچی گرفته شده اشاره می کند. برای تمایز آنها، علاوه بر این می تواند ساخته شود-راحتی پوشیدن بر روی مچ دست. این به عنوان ورودی عمل می کند. با این علاوه بر این، نیاز به یک دستبند یا بند وجود دارد. با این کار، به نوبه خود، اجباری است که با قوانین بهداشت (خروجی) مواجه شود، چرا که هر گونه بستگی به بازوی مجاز نیست. سپس، اگر شما شرایطی را که در آن ساعت کار می کنید، نشان می دهید، می توانید چند پارامتر دیگر را وارد کنید: گرد و غبار، قدرت. علاوه بر این، شما می توانید دو خروجی دیگر اعمال کنید. آنها دقت مورد نیاز در زندگی روزمره و نیز دسترسی به اطلاعات در شماره گیری را برای خواندن در یک نگاه خواهند داشت. در روند تحقیق، می توانید چندین الزامات را به ساعت اضافه کنید. به عنوان مثال، شما چنین خروجی را به عنوان منطبق با مد، رابطه قیمت با قدرت خرید مصرف کننده وارد می کنید.

کاملا واضح است که این فهرست را می توان ادامه داد. مجاز است که نیاز به خواندن اطلاعات را از شماره گیری در تاریکی داشته باشید. پیاده سازی آن منجر به تغییر قابل توجهی در طراحی خواهد شد. این می تواند برای مثال، گزینه های مختلف برای نورپردازی خودکار، حسگر، نورپردازی، سیگنالینگ و غیره فراهم کند.

مشخصات شرکت

به عنوان مثال یک نمونه از ساختن یک مدل با استفاده از شرکت را در نظر بگیرید. لازم است بلافاصله بگویم که ایجاد آن براساس تخصیص یک مجموعه بی نهایت از تعاملات چنین مجموعه ای از آنها است که به طور کافی نشان دهنده هدف مطالعه است. البته، چنین یک مدل نباید به یک سیستم منسجم محدود شود. این به این موضوع است که تنها یک ورودی و خروج دارد.

مدل "جعبه سیاه" این سازمان را به عنوان سیستم روابط بین سازمانی و محیط زیست در نظر می گیرد. در تجزیه و تحلیل، به منظور تأیید مجموعه ای کافی و لازم برای مجموعه ای از خروجی ها و ورودی ها، تکنیک های آمار ریاضی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. اغلب کارشناسان با تجربه در این روند شرکت دارند.

در رابطه با روابط شرکت با محیط زیست، باید توضیحاتی در اینجا ارائه شود. اول از همه، سرمایه لازم برای انجام فعالیت های تولیدی است. این را می توان در قالب وجوه قرض گرفته شده و یا سهام خود شرکت نشان داد. با توجه به دارایی های مایع، این شرکت قادر به استفاده از عوامل تولید در روند است. آنها، همانطور که می دانید، مواد، تجهیزات و سایر منابع هستند که به محصولات به پایان رسیده است.

یکی دیگر از ارتباط با محیط زیست در فرایند بازاریابی محصولات بیان شده است. فروش محصولات به صندوق های شرکت می دهد، که به نوبه خود برای پرداخت بدهی، پرداخت و غیره ارسال می شود. علاقه به وجوه قرض گرفته شده است. آنها به سازمان اعتباری پرداخت می شوند. علاوه بر این، شرکت پرداخت های اجباری را به بودجه کسر می کند. با این وجود، دولت یارانه ها را برای شرکت فراهم می کند.

معنای عملی

اغلب، مدل "جعبه سیاه" نه تنها بسیار مفید است، بلکه تنها تنها برای استفاده در تحقیقات موجود است. به عنوان مثال، هنگام تجزیه و تحلیل فرایندهای ذهنی در بدن انسان و یا تاثیر دارو بر روی یک بیمار، متخصصان می توانند در فرایندهای داخلی فقط از طریق ورودی دخالت کنند. بر این اساس، نتیجه گیری بر اساس مطالعه خروجی ها صورت می گیرد.

به طور کلی، این مقررات به چنین مشاهداتی اشاره دارد؛ به همین دلیل لازم است که اطلاعات مربوط به سیستم را در شرایط معمول خود بدست آوریم در محیطی که به ویژه لازم است تا اطمینان حاصل شود که فرایند اندازه گیری تا حد زیادی بر روی آن تأثیر می گذارد.

استفاده از چنین "مبهم" شیء نیز به دلیل این واقعیت است که محقق اطلاعاتی در مورد ساختار داخلی آن ندارد. به طور خاص، مشخص نیست که الکترون چگونه مرتب شده است. اما مشخص شده است که چگونه آن را با میدان های مغناطیسی، گرانشی، الکتریکی تعامل می کند. این ویژگی توصیف الکترون بر اساس اصل مدل جعبه سیاه است.

پیشرفته

لازم است یک پدیده مهم دیگر را ذکر کنیم. مدل مورد نظر در حال حاضر ساختار یافته است. این می داند که آیا ارتباط به دسته خروج یا ورودی اشاره دارد. در همین حال، در مراحل اولیه مطالعه، این اطلاعات ممکن است در دسترس نباشد. محقق توانایی تشخیص یک اتصال خاص بین شی و محیط را دارد تا هر پارامتری را که مشخصه آن را مشاهده و اندازه گیری می کند را مشاهده و اندازه گیری کند. با این حال، در این مورد، زمینه های کافی برای ایجاد تمرکز بدون قید و شرط وجود نخواهد داشت.

در چنین شرایطی، توصیه می شود دو جعبه سیاه را انتخاب کنید. در یک لینک به عنوان یک ورودی در نظر گرفته می شود، در نتیجه، به عنوان یک خروجی. یک مثال میتواند تحقیق درباره فرایندهایی باشد که ثابت نشده است و نتیجه آن است و دلیل آن است یا اینکه ارتباط آنها به طور کلی به رده علت و معلول تعلق دارد.

معیار انتخاب

تعدد خروجی ها و ورودی ها با تعداد نامحدود تعاملات بین شی و محیط تعیین می شود. هنگام ساخت یک مدل، یک مجموعه خاص از لینک ها انتخاب می شود که در لیست خروجی ها و ورودی ها قرار می گیرد. به عنوان یک معیار در این مورد هدف از هدف، اهمیت تعامل با توجه به هدف است.

بر این اساس، انتخاب به شرح زیر انجام می شود. همه چیز که ضروری است، در مدل گنجانده شده است، و هر چیزی که نیست، از آن خارج نمی شود. با این حال، در این مرحله می توان خطاها را ایجاد کرد. واقعیت این است که مدل به مجموعه خاصی از لینک ها توجه نمی کند، آنها را غیر واقعی می کند. در هر صورت، آنها وجود دارند و بدون توجه به اراده محقق که انتخاب می کنند، عمل می کنند.

اغلب معلوم می شود که شرایطی که قبلا ناشناخته یا غیر مهم بودند، در واقع بسیار مهم هستند و باید در نظر گرفته شوند. این نکته در تعیین اهداف سیستم اهمیت ویژه ای دارد. هنگام ایجاد خروجی های شی، کار اصلی باید با مشکلات کمکی تکمیل شود. لازم به ذکر است که تحقق تنها هدف کلیدی کافی نخواهد بود. در این حالت، عدم انجام وظایف اضافی در بعضی موارد غیر ضروری می باشد، در برخی موارد - خطرناک است - حل مشکل اساسی.

در حال حاضر، لازم است توجه خاصی را به خود جلب کنیم، زیرا در عمل، اغلب عدم درک، جهل و یا دست کم گرفتن اهمیت این بند وجود دارد. در واقع، آن را به عنوان یکی از ایده های کلیدی سیستمولوژی عمل می کند.

نتیجه گیری

مدل جعبه مات (سیاه) به عنوان ساده ترین در سیستمولوژی شناخته می شود. در همین حال، هنگامی که ایجاد می شود، اغلب مشکلات مختلفی وجود دارد. آنها عمدتا توسط انواع گزینه های ممکن برای ایجاد ارتباط بین شی و محیط زیست که در آن واقع شده است. هنگام استفاده از مدل، لازم است عوامل مختلفی را در نظر بگیریم، اهداف نهایی و اضافی را به روشنی تعریف کنیم. اجرای دقیق این نتایج اغلب برای دستیابی به نتایج برنامه ریزی شده برای مشاهده بسیار مهم است.