آنچه ضریب تنوع را مشخص می کند

در حین انجام تحقیقات علمی، بسیاری از افراد با تغییرات ویژگی مورد مطالعه در واحدهای فردی جمعیت، نوسانات آن با توجه به ارزش خاصی، یعنی تغییرات آن مواجه هستند. این چیزی است که باید همیشه برای دریافت اطلاعات قابل اطمینان در مورد پیشرفت یک تحقیق علمی خاص انجام شود.

اغلب محققان، هنگام تعریف فاصله زمانی تغییر ارزش یک پارامتر خاص، اغلب به شاخص های مطلق و نسبی می رسند. در میان دومی، ضریب تغییرات به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد، که در مواردی که مقدار مورد بررسی با توزیع نرمال مشخص شده، یک معیار برای همگن بودن مجموع می باشد. این شاخص به ما اجازه می دهد که مقدار درجه پراکندگی مقادیر پارامتر مورد بررسی را بدون توجه به مقیاس و واحد اندازه گیری تعیین کند.

ضریب تناوب می تواند با تقسیم انحراف استاندارد با میانگین مقدار واقعی متغیر، بیان شده به صورت یک درصد باشد. نتیجه این محاسبه می تواند در بازه زمانی صفر تا بی نهایت سقوط کند و با افزایش تنوع علامت افزایش می یابد. اگر مقدار بدست آمده کمتر از 33.3٪ باشد، تغییرات ویژگی ضعیف است. اگر بیشتر - قوی. در مورد دوم، مجموعه داده های مورد مطالعه غیرمنتظره است، مقدار میانگین آن به عنوان غیر عادی شناخته شده است و بنابراین نمی تواند یک شاخص کلی باشد. بنابراین، برای یک مجموعه داده شده، ارزشمند است به استفاده از شاخص های دیگر.

شایان ذکر است که ضریب تنوع نه تنها همگن بودن برخی مقادیر را مشخص می کند، بلکه به عنوان یک برآورد نسبی از آن نیز کاربرد دارد. به عنوان مثال، آن را مورد استفاده قرار می دهد اگر لازم است برای مقایسه ابعاد نوسان ویژگی در aggregates که ارزش محاسبه شده از مقدار متوسط متفاوت است. در این مورد، پراکندگی اطلاعات به دست آمده امکان ارزیابی عینی ارزش خرید را نمی دهد. ضریب تناوب متغیر نسبی متغیر را مشخص می کند و بنابراین می تواند یک مقدار نسبی نوسانات ارزش پارامتر مورد مطالعه باشد.

با این حال، برخی محدودیت ها وجود دارد. به طور خاص، می توان درجه نوسانات مقادیر پارامتر را فقط برای یک ویژگی خاص برآورد کرد و اگر جمعیت دارای یک ترکیب خاص باشد. در این مورد، برابری این شاخص ها می تواند تنوع قوی و ضعیف را نشان دهد. این مورد در صورتی است که نشانه ها متفاوت باشند یا مطالعات در مجموعه های مختلف انجام شود. چنین نتیجه ای تحت تاثیر دلایل بسیار عینی تشکیل می شود و این باید در طول پردازش داده های تجربی مورد توجه قرار گیرد.

ضریب تنوع به طور گسترده ای در پردازش آماری داده ها در شاخه های مختلف علم و فناوری مورد استفاده قرار می گیرد. به طور خاص، آن را به طور فعال در اجرای ارزیابی نوسانات پارامترهای در اقتصاد و جامعه شناسی دخالت دارد. در این مورد، استفاده از ضریب غیرممکن است اگر لازم باشد برآورد متغیرهای متغیرهایی که قادر به تغییر علامت خود در مقابل هستند، لازم باشد. پس از همه، به عنوان یک نتیجه از محاسبات، مقادیر نادرست این شاخص به دست می آید: یا آن را بسیار کوچک است، یا آن را یک علامت منفی داشته باشد. در مورد دوم، ارزش صحت محاسبات را بررسی می کند.

بنابراین می توان گفت که ضریب تناوب یک پارامتر است که به شما امکان می دهد درجه پراکندگی و تغییرپذیری نسبی میانگین را برآورد کنید. استفاده از این شاخص به شناسایی مهم ترین عوامل می پردازد، که با تمرکز بر اهداف و حل وظایف لازم انجام می شود.