مدل تصادفی از اقتصاد است. مدل قطعی و غیرقطعی

مدل سازی تصادفی یک وضعیت که در آن عدم قطعیت موجود است توصیف می کند. به عبارت دیگر، فرایند است که توسط یک درجه خاصی از تصادفی است. بسیار صفت "تصادفی" از کلمه یونانی مشتق شده "حدس می زنم." از آنجا که عدم قطعیت یکی از ویژگی های کلیدی از زندگی روزمره است، مانند یک مدل می توانید هر چیزی را توضیح دهید.

با این حال، هر زمان که ما از آن استفاده کنید، نتایج متفاوت است. بنابراین اغلب استفاده می شود مدل های قطعی. اگر چه آنها به عنوان نزدیک به دولت واقعی امور نیست، اما همیشه همان نتیجه می دهد و می توانید درک درستی از وضعیت تسهیل، ساده آن، با معرفی یک معادلات پیچیده ریاضی.

ویژگی های کلیدی

مدل تصادفی همیشه شامل یک یا چند متغیر تصادفی. به دنبال آن برای بازتاب زندگی واقعی در تمام مظاهر آن است. بر خلاف مدل های قطعی، تصادفی در نظر گرفته شده برای ساده سازی و کاهش به ارزش شناخته شده است. بنابراین، عدم قطعیت قابلیت های کلیدی آن است. مدل های تصادفی مناسبی برای توصیف هر کاری هستند، اما همه آنها ویژگی های زیر به اشتراک بگذارید:

• هر مدل تصادفی نشان دهنده تمام جنبه های این مشکل، به مطالعه که تاسیس شده است.
• در نتیجه از هر یک از وقایع نامشخص است. بنابراین، مدل شامل احتمال. در دقت محاسبات بستگی به صحت نتایج به طور کلی.
• این احتمالات می توان مورد استفاده برای پیش بینی و یا توصیف فرآیندهای خود را دارند.

مدل قطعی و غیرقطعی

برای برخی، زندگی یک سری از رویدادهای تصادفی، یک فرایند که علت بیماری باعث می شود که اثر - برای دیگران. در واقع، آن است که توسط عدم قطعیت مشخص، اما نه همیشه و نه همه جا. بنابراین گاهی اوقات دشوار است برای پیدا کردن تفاوت های آشکاری بین تصادفی و مدل های قطعی. احتمال می شاخص کاملا ذهنی است.

برای مثال، حول یک سکه. در نگاه اول به نظر می رسد که احتمال که می افتد "دم"، 50٪ است. بنابراین لازم است به استفاده از یک مدل قطعی. با این حال، واقعیت این است که بسیار بستگی به مهارت بازیکنان و سکه متعادل کامل است. این به این معنی است که شما نیاز به استفاده از یک مدل تصادفی. همیشه گزینه های که ما نمی دانیم دارند. در زندگی واقعی، به این دلیل است همیشه یک نتیجه از علل، اما نیز وجود دارد که درجه ای از عدم قطعیت. انتخاب بین با استفاده از مدل قطعی و غیرقطعی بستگی دارد چه ما حاضر به فدا - تجزیه و تحلیل ساده یا واقع بینانه است.

در تئوری هرج و مرج

به تازگی، مفهوم چیزی است که یک مدل تصادفی نامیده می شود، تبدیل شده است حتی بیشتر تار. این است با توجه به توسعه نظریه هرج و مرج به اصطلاح. این یک مدل قطعی که می تواند نتایج مختلف با کمی تغییر در پارامترهای اولیه تولید را توصیف میکند. این شبیه به معرفی عدم اطمینان به حساب است. بسیاری از دانشمندان حتی اعتراف کرد که این در حال حاضر یک مدل تصادفی.

لوتار برایر توضیح داد ظرافت تمام با استفاده از تصاویر شاعرانه. او نوشت: «جریان کوه، قلب تپنده، یک بیماری همه گیر آبله، ستون رو به افزایش از دود - این همه نمونه ای از یک پدیده پویا که، به نظر می رسد، گاهی اوقات توسط تصادفی مشخص شده است. در واقع، با این حال، چنین فرایندهایی همیشه به یک نظم خاص، که دانشمندان و مهندسان تازه شروع به درک. این را به عنوان هرج و مرج قطعی شناخته شده است. " نظریه جدید برای تلفن های موبایل بسیار قابل قبول است، به طوری که بسیاری از دانشمندان مدرن حامیان آن هستند. با این حال، آن است که هنوز کمی توسعه یافته، و آن را کاملا دشوار است که در محاسبات آماری اعمال می شود. بنابراین اغلب تصادفی و یا مدل های قطعی استفاده می شود.

ساختمان

تصادفی مدل ریاضی با انتخاب فضای حوادث ابتدایی آغاز می شود. بنابراین در آمار به یک لیست از نتایج ممکن از روند مطالعه یا رویداد نامیده می شود. سپس محقق احتمال هر یک از وقایع ابتدایی تعیین می کند. این است که معمولا بر اساس یک روش خاص انجام شود.

با این حال، احتمال هم یک پارامتر و نه ذهنی. سپس پژوهشگران مشخص می کند که حوادث از بزرگترین علاقه به حل مشکل می باشد. پس از آن، او به سادگی، اعتبار خود را تعریف می کند.

مثال

روند ساخت یک مدل تصادفی بسیار ساده در نظر بگیرید. فرض کنید ما پرتاب تاس. اگر نتیجه "شش" و یا "یک" است، دست آوردن ما ده دلار است. فرایند ساخت و ساز یک مدل تصادفی در این مورد خواهد بود به شرح زیر:

• فضای حوادث ابتدایی تعریف می کنیم. در مکعب شش طرف، به طوری که آنها می توانید سقوط "یک"، "دو"، "سه"، "چهار"، "پنج" و "شش".
• احتمال هر نتیجه به 1/6 برابر است، با این حال خیلی ما تاس انداخت.
• در حال حاضر ما نیاز به تعیین نتایج مورد علاقه. این از دست دادن لبه با عدد "شش" و یا "یکی".
• در نهایت، ما می تواند احتمال یک رویداد مورد علاقه ما تعیین می کند. این 1/3 است. ما خلاصه احتمال علاقه به ما هر دو رویداد ابتدایی: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

مفهوم و نتیجه

مدل سازی تصادفی است که اغلب در قمار استفاده می شود. اما آن را در پیش بینی های اقتصادی ضروری است، به آنها اجازه عمیق تر از قطعی، به درک وضعیت. مدل های تصادفی در اقتصاد اغلب زمانی که تصمیم گیری سرمایه گذاری استفاده می شود. آنها به شما اجازه به مفروضات در مورد سود دهی سرمایه گذاری در دارایی یا گروه خاص است.

مدل سازی باعث می شود که برنامه ریزی مالی بیشتر موثر است. با کمک سرمایه گذاران و معامله گران برای بهینه سازی توزیع دارایی های خود را. با استفاده از مدل سازی تصادفی همیشه دارای مزیت در دراز مدت. در برخی از صنایع، امتناع یا عدم توانایی در استفاده از آن حتی می تواند به ورشکستگی شرکت منجر شود. این به خاطر این واقعیت است که در زندگی واقعی گزینه های مهم جدید ظاهر هر روز، و اگر آنها نمی در نظر گرفته شود، آن می تواند به نمایش گذاشت.