سری زمانی به عنوان مهمترین ویژگی آماری یک فرایند یا پدیده است

در هر حوزه علمی و زمینه دانش، پدیده ای وجود دارد که مطالعه آن برای تولید مطلوب است، با توجه به تمام تغییرات برای یک فاصله زمانی خاص. به عنوان مثال برای محیط روزمره یک فرد، برایش مهم است که، برای مثال، چگونه قیمت محصولات خاص در سال گذشته تغییر کرده است، که با نظارت منظم در کلینیک های پزشکی و غیره نشان داده می شود.

در آمار، تمام تغییرات رخ داده با یک شیء خاص برای یک دوره زمانی خاص، چیزی بیش از یک سری زمانی نیست. در هر سطح از این مشخصه در هر زمان خاص، تعدادی از عوامل تاثیر می گذارند، که هر کدام می توانند به لحاظ تصادفی یا به لحاظ سیستم شکل بگیرند که هم روند کوتاه مدت و هم نوسانات دوره ای را تحت تاثیر قرار می دهد.

تجزیه و تحلیل ترکیبی متفاوت از این عوامل، می توان نتیجه گرفت که سری زمانی، بسته به یک یا چند حوزه، می تواند یکی از اشکال زیر باشد. اولا، بخش قابل توجهی از شاخص های اقتصادی هر دو سطح کلان و میکرو در یک تغییر پویای دائمی است، زیرا آنها تحت تاثیر تعداد زیادی از عوامل هستند. در عین حال، علیرغم این واقعیت که اغلب این عوامل اغلب در جهت های مختلف عمل می کنند، در کل آنها روند یک جهته را نشان می دهند که نشان دهنده پیشرفت یا رکود در توسعه یک شاخص است.

ثانیا، با توجه به سری زمانی برای این یا آن شاخص، می توان به وضوح دید که آن تحت نوسانات چرخه قابل ملاحظه ای قرار دارد. این ممکن است به دلیل تغییر فصلها، روند جهانی یا دوره چرخه عملکرد آثار خاص باشد.

برای پیدا کردن که سری زمانی واقعی دارای یک سری زمانی است، لازم است که روند تصادفی و اجزای چرخه ای خود را در فرم برداری تکثیر کنید. نتیجه حاصل از نتیجه اضافه شدن یک مدل افزایشی از سری زمانی خواهد بود و اگر از ضرب استفاده شود، مدل multiplicative به عنوان یک نتیجه ارائه خواهد شد.

وظیفه اصلی هر تحقیق آماری این است که شاخص های کمی از هر سه مولفه اصلی یک سری زمانی را تعیین کند. این برای پیش بینی مقادیر این سری ضروری است که می تواند در آینده انتظار داشته باشد.

در برخی موارد، دانشمندان مجبورند نمونه های خاصی از مشاهدات را با فواصل تقریبی برابر، به طوری که یک سری زمان های ثابت دارند، نمونه بگیرند. در مواردی که روند از سری زمانی پویا حذف می شود، بدین معنی است که عوامل ایجاد کننده روند کوتاه مدت، حاصل می شود.

به این ترتیب، سری زمانی مجموع مقادیر کمی از یک نشانگر داده شده در طی یک بازه زمانی خاص است. تشکیل هر سطح تحت تاثیر عوامل بسیاری است که هم کوتاه مدت و هم طولانی مدت هستند.