شبکه معنایی: شناسایی، طبقه بندی و برنامه

وب معنایی است مدل اطلاعات هر موضوع. روابط بین اشیاء - اشیاء از یک موضوع داده می شود، و لبه یا کمان هستند - این شبکه به نوع یک گراف جهت، که در آن رئوس است. در نقش اشیاء می تواند مفاهیم، خواص، حوادث، عملیات، و یا فرآیندها، و تعداد نوع رابطه ممکن شبکه صرفا بر خالق خود را، بر اساس اهداف خود بستگی دارد عمل می کنند. بنابراین، هر شبکه های معنایی یکی از موثر ترین روش های ارائه دانش می باشد. علاوه بر این، آن را به شکل راحت ترین درک شده توسط مغز انسان است.

برای اولین بار عبارت "وب معنایی" در سال 1968-1969 توسط روانشناس آمریکایی Kuilliana، که حافظه معنایی مورد مطالعه استفاده شد. بعد از مدت شروع به طور فعال در ریاضیات، علوم کامپیوتر و زبان شناسی استفاده می شود. امروز، ارائه اطلاعات در قالب شبکه های معنایی در بسیاری از تخصص مناطق شایع است، وجود دارد تعداد زیادی از آنها وجود دارد، و همه آنها در تعدادی از انواع روابط، تعدادی از استدلال و اندازه متفاوت است.

اگر به عنوان پایه ای برای طبقه بندی دریافت تعدادی از انواع رابطه، هر شبکه معنایی می تواند اختصاص داده و یا به یک همگن و یا یک نوع غیر یکنواخت. برای شبکه های همگن است که با حضور تنها یک نوع روابط (فلش). شبکه های ناهمگن دو یا چند نوع از روابط. برای مقاصد عملی، جالب ترین شبکه معنایی دقیقا ناهمگن است. یک مثال از چنین شبکه ای - یک ساختار شناخته شده دانشنامه اینترنتی ویکیپدیا.

با توجه به تعداد آرگومان شبکه های معنایی به باینری و n تایی تقسیم شده است. مدل های دودویی نشان می دهد تنها روابط بین این دو نهاد (مفاهیم) و ساده ترین و راحت برای تصویر به عنوان یک نمودار. مدل های n تایی نوع اغلب در عمل رخ می دهد و برای ارتباط بین اشیاء صفحه نمایش چند گانه مورد نیاز است.

در نهایت، به اندازه هر شبکه معنایی را می توان به مدل های کوچک برای حل مشکلات خاص و یا به شبکه های صنعت گسترده نسبت داده هم، در خدمت به عنوان پایه ای برای ایجاد سیستم، و یا به یک گروه از مدل های جهانی است.

اگر ما در مورد آنچه مناطق خاصی از شبکه های معنایی به امروز دریافت کرده اند صحبت می کنید، به طور گسترده استفاده می شود، آن است که، البته، فن آوری اطلاعات. آن را در این حیطه از دانش مفهوم شبکه استفاده شده است در اغلب موارد است. به طور معمول، رایانه به شبکه های معنایی برای ترجمه ماشینی از زبان استفاده می شود. در این مورد، روند انتقال است و در دو مرحله انجام شده است. در اولین پخش متن منبع در به اصطلاح شکل متوسط، این است که، ارائه آن در قالب یک شبکه معنایی انجام، و مرحله دوم به صورت متوسط به دست آمده به زبان مورد نظر ترجمه شده است.

برای اجرای موثر شبکه های امروزی استفاده از یک زبان شبکه خاص طراحی شده، مانند خالص و Simer + میر. علاوه بر این، گسترده سیستم های خبره که با استفاده از مدل های معنایی به عنوان یک نمایش تصویری از دانش زبان: Casnet، اکتشاف، تیوب.