اثر مکگرک: چرا چشم خود را ممکن است بر آنچه که می شنوید؟

هنگامی که شما نگاه بد لقب فیلم خارجی، آن است که بسیار آسان برای دیدن که صداهایی که از دهان بازیگران ساطع با حرکات لب خود منطبق نیست.

به عبارت دیگر، حتی زمانی که چشم و گوش ما در همان زمان در طول فیلم تحریک، مغز ما باید واقعا یک کار خوب انجام دهد، توجه به تطبیق حرکات لب و تلفن های موبایل.

اثر مک گورک است

اما مغز همچنین می توانید دچار اشتباه شوید. در یک توهم جذاب شناخته شده به عنوان اثر مکگرک، مشاهده از جنبش لب انسان می تواند مغز را فریب برای شنیدن صدا اشتباه است.

اثر مکگرک رخ می دهد زمانی که یک درگیری میان گفتار بصری وجود دارد، این است که، جنبش از دهان و لب کسی، و گفتار شنیدن نشان برای تلفن های موبایل است که یک فرد می شنود. و این می تواند به درک یک پیام کاملأ متفاوت منجر شود.

یک مطالعه با استفاده از یک مدل کامپیوتری

در مطالعه جدید، دانشمندان علوم اعصاب از "بیلور" دانشکده پزشکی در هوستون تلاش کرده اند برای ارائه یک توضیح کمی از دلایل اثر مکگرک. آنها با توجه به نتایج در تاریخ 16 فوریه در مجله PLOS منتشر شده زیست شناسی محاسباتی توسعه داده اند یک مدل کامپیوتری که قادر به دقت پیش بینی زمانی که اثر مکگرک باید یا نباید در انسان رخ دهد،.

اثر تظاهرات مک گورک مورد استفاده در مطالعه، شرکت کنندگان خواسته شد به ترک چشم خود را بسته حالی که گوش دادن به یک ویدیو که یک فرد را نشان می دهد، و او را صدا "BA-BA-BA". پس از آن، از شرکت کنندگان خواسته شد برای باز کردن چشم خود را و نگاه از نزدیک در دهان از یک فرد در این ویدئو، اما بدون صدا. جلوه های بصری از شرکت کنندگان نگاه کرد که اگر مرد گفت: "در هکتار در هکتار در هکتار." در آخرین مرحله از آزمایش این ویدئو همان تولید می شد، اما این بار صدای تبدیل شده بود و حزب او پیشنهاد یک نگاه. حساس به مردم اثر مکگرک گزارش کرده اند که بار سوم صدای «دا دا دا"، که به هر سیگنال شنیداری و دیداری، دیده می شود که قبلا مربوط نیست شنیده بود.

این اتفاق می افتد از آنجا که مغز در تلاش است تا تصمیم بگیرند که چه، در نظر او، صدای نزدیک تر به آنچه که او بصری می بیند. هنگامی که شرکت کنندگان چشمانش را می بندد و دوباره، و دانشمندان صدا از ویدئو تکثیر، او دوباره صدای اصلی "BA-BA-BA".

اثر برای اولین بار در یک آزمایش در سال 1976 توسط روانشناس هری مک Gurk و جان مک دونالد انجام شرح داده شد. او نشان داد که اطلاعات بصری ارائه شده توسط حرکات دهان، می تواند نفوذ و دوباره تعریف راه یک فرد فکر می کند که او می شنود.

توهم پیش بینی

بیلور "" اثر مک گورک - مطالعه همکاری نویسنده جان Magnotti، دانشجوی دکترا در بخش جراحی مغز و اعصاب در گفت: - قدرتمند، توهم چند حسی ". - مغز درک گفتار دیداری و شنیداری و ترکیب آنها را برای ایجاد چیزی جدید ".

، گفت: Magnotti هنگامی که مردم ارتباط برقرار چهره به چهره، از مغز در فعالیت های پیچیده درگیر، به عنوان او تلاش می کند برای تصمیم گیری که چگونه به ترکیب حرکت لب با صداهای گفتار است که به گوش می رسد.

در این مطالعه، محققان تلاش کرده اند تا درک کنند که چرا مغز بهتر قادر به قرار دادن برخی از هجا به تفسیر صدا است که به درستی شنیده است، اما برخی دیگر نه.

نتیجه گیری علی

برای درک این، آنها در این ایده از مدل، شناخته شده به عنوان نتیجه گیری علی، یا فرایند که در آن مغز انسان تصمیم می گیرد که آیا سخنرانی های صوتی و تصویری تلفن های موبایل توسط همین منبع تولید متکی بود. ، گفت: Magnotti دیگر محققان یک مدل توسعه داده اند برای کمک به پیش بینی زمانی که می توانید اثر مکگرک رخ دهد، اما این مطالعه جدید برای اولین بار شامل رابطه علت و معلولی در محاسبه آنها است. مقاطعه در استنتاج علی ممکن است از دقت و صحت مدل جدید نسبت به قبلی، که همچنین به پیش بینی این توهم بودند را بهبود بخشد.

به منظور بررسی دقت و صحت پیش بینی های مدل، محققان 60 نفر استخدام شده و از آنها خواست به گوش دادن به یک زن و شوهر از سخنرانی دیداری و شنیداری از یک بلندگو. سپس شرکت کنندگان خواسته شد تا تصمیم بگیرند که چه نوع از صدای آنها شنیده بود: "کارشناسی"، "دا" و "GA"

نتایج آنها نشان داد که مدل توسعه یافته قابل اعتماد می تواند پیش بینی زمانی که بسیاری از شرکت کنندگان در آزمایش اثر مک گورک را تست کنید. اما، به عنوان در محاسبه خود انتظار می رود، افرادی که مستعد ابتلا به این اشتراک گذاشته شده Magnotti بود شناسایی شد.

جالب است که وقتی در آزمون همان با دانش آموزان در چین، نه ایالات متحده انجام شد، آن ثابت شده است که اثر مک گورک کار می کند در زبان های دیگر.

برنامه های عملی از مدل های کامپیوتری مورد استفاده قرار

Magnotti گفت که، در نظر او، مدل کامپیوتر برای این تحقیق همچنین می توانید از آن استفاده کرد. به عنوان مثال، این مدل ممکن است برای شرکت هایی که کامپیوتر است که کمک به شناسایی آن، مانند صفحه اصلی Google و یا آمازون اکو ایجاد مفید است.

اگر این فن آوری دوربین بودند، آنها می تواند مردم را در جنبش لب ادغام، آنها می گویند، به منظور بهبود دقت سیستم های تشخیص گفتار آن است.

این مدل شاید کودکان کم شنوا کمک، بهبود درک مکانیسم توسط محققان به عنوان بصری آن را تحت تاثیر آنچه را می شنود، گفت Magnotti.